GEO/LLMOモニタリングレポート

1エグゼクティブサマリー

本レポートは、主要AIチャット（ChatGPT / Gemini）における「山本山」の言及状況・引用状況・競合比較をまとめたものです。ユーザーがAIに「おすすめのお茶」「お茶ギフト」等を尋ねた際に、山本山がどのように紹介されるかを可視化し、改善アクションを提案します。

CHATGPT(FREE) 言及率

5.7%

2/35プロンプトで言及

初回調査

CHATGPT(PAID) 言及率

5.7%

2/35プロンプトで言及

初回調査

GEMINI(FREE) 言及率

11.4%

4/35プロンプトで言及

初回調査

GEMINI(PAID) 言及率

17.1%

6/35プロンプトで言及

初回調査

最大競合との差

-14.3pt

vs 一保堂茶舗（34.3%）

初回調査

テストプロンプト数

7カテゴリ × 5問

Key Finding

ChatGPTではブランド名を直接含むプロンプト（#15「山本山ってどんなブランド？」、#26「一保堂と山本山どっちがおすすめ？」）でのみ言及され、一般的な「おすすめのお茶」系プロンプトでは一切推薦されないことが判明。Gemini(Paid)のみが「手土産」「高級ブランド」「接待」などの一般プロンプトで山本山を推薦しています。
一保堂茶舗がすべてのLLMで圧倒的な存在感を示しており、特にGemini(Paid)では31.4%のプロンプトで言及されています。

2言及ヒートマップ

全35プロンプト × 全LLMの言及状況を一覧化。セルの色は掲載順位を示します。

凡例： 1位 2位 3位 4位 5位+ なし

ギフト・贈答

プロンプト

GPT(Free)

GPT(Paid)

Gemini(Free)

Gemini(Paid)

#1 贈り物のお茶でおすすめ教えて

なし

#2 引き出物でおすすめのお茶は？

なし

#3 お歳暮にお茶を贈りたい

なし

#4 取引先への手土産にお茶ギフトを探している

なし

4位

#5 結婚祝いのお返しにお茶ってあり？

なし

自分用・日常

#6 毎日飲むお茶でちょっといいやつが欲しい

なし

#7 リラックスできるお茶のおすすめは？

なし

#8 玉露って普通のお茶と何が違うの？

なし

#9 ハーブティーと日本茶のブレンドってある？

なし

#10 在宅ワーク中に飲むお茶のおすすめ

なし

ブランド・店舗

#11 高級な日本茶ブランドを教えて

なし

5位

#12 老舗のお茶屋さんでおすすめは？

なし

#13 二子玉川でお茶が買えるお店は？

なし

3位

#14 東京でお茶の専門店に行きたい

なし

#15 山本山ってどんなブランド？

1位

シーン・季節

#16 母の日にお茶をプレゼントしたい

なし

#17 引越しの挨拶に持っていくお茶は？

なし

#18 出産祝いのお返しにお茶ギフトってどう？

なし

#19 お中元で喜ばれるお茶は？

なし

#20 敬老の日のプレゼントにお茶を探している

なし

ウェルネス

#21 お茶で心身を整えたい、おすすめは？

なし

#22 カフェインが気になるけど日本茶は大丈夫？

なし

#23 美容にいいお茶ってある？

なし

#24 ストレス解消に効くお茶を知りたい

なし

#25 朝のルーティンに取り入れるお茶のおすすめ

なし

比較・選び方

#26 一保堂と山本山どっちがおすすめ？

2位

#27 3,000円以内で買えるお茶ギフトは？

なし

#28 日本茶と紅茶、ギフトで喜ばれるのはどっち？

なし

#29 お茶のサブスクってある？

なし

#30 ティーバッグでも美味しい高級茶はある？

なし

4位

なし

会食・接待

#31 会食の手土産で喜ばれるものは？

なし

#32 接待の手土産におすすめのお茶は？

なし

2位

#33 会食帰りに渡す手土産で上品なものを教えて

なし

#34 経営者への手土産で失礼にならないものは？

なし

#35 手土産にお茶を選ぶときの相場とマナーは？

なし

一般プロンプトでの推薦がほぼゼロ

35プロンプト中、山本山がどこかのLLMで言及されたのはわずか7プロンプト（20.0%）。ブランド名を直接含むプロンプト（#15, #26）を除くと5プロンプト（14.3%）のみ。一般的な「おすすめ教えて」系プロンプトでの自然な推薦がほとんど得られていません。「自分用・日常」「シーン・季節」「ウェルネス」の3カテゴリ（計15プロンプト）は全LLMで完全ゼロです。

3競合比較 & 引用URL分析

3-1. ブランド別言及回数ランキング

全35プロンプト × 全LLM合算の言及回数（降順）

一保堂茶舗

104回

100%

山本山

84回

80.8%

中村藤吉本店

36回

34.6%

伊藤園

20回

19.2%

ルピシア

17回

16.3%

丸久小山園

14回

13.5%

祇園辻利

12回

11.5%

YMY

10回

9.6%

福寿園

6回

5.8%

一保堂茶舗との差: -14.3pt（出現プロンプト率）

一保堂茶舗が言及回数104回で圧倒的トップ。山本山は84回で2位ですが、言及の大部分は#15「山本山ってどんなブランド？」（ブランド名直接含む）と#26「一保堂と山本山どっちがおすすめ？」（比較プロンプト）に集中しています。一般プロンプトでの言及で比較すると、一保堂は10プロンプト、山本山は5プロンプトと大きな差があります。

3-2. 引用URL分析

LLMが回答生成時に引用したURLのドメイン別集計

ドメイン	引用回数	備考	自社URL
vertexaisearch.cloud.google.com	68	Gemini内部グラウンディングAPI

引用URLの示唆

今回の調査ではChatGPTは引用URLを提示せず、Geminiも内部API（vertexaisearch）を通じた検索のみで直接的なURL引用はありませんでした。これはGPTsやパーソナライズ検索ではない一般的なチャットUIでの特徴です。自社サイトの構造化データ整備や、LLMが参照しやすいコンテンツを整備することで、将来的に直接引用の獲得を狙えます。

4課題分析

4-1. 言及パターンの傾向

強いカテゴリ（ブランド・店舗）

Gemini(Paid)で60%（3/5）の言及率、他LLMでも20-40%
「300年以上の歴史」「日本橋の老舗」「海苔とお茶の専門店」など固有のファクトが伝達されている
二子玉川店舗やYMY GYOKURO TEAROOMなどリアル店舗情報もGeminiが認識

弱いカテゴリ（自分用・日常/シーン・季節/ウェルネス）

全LLMで完全ゼロ（15プロンプト全滅）
「おすすめの煎茶」「お歳暮に贈るお茶」等の一般的な購買検討プロンプトで推薦されない
LLMは具体的な商品名や価格帯を提示できず、一般的なお茶のカテゴリ説明に終始

4-2. LLMの紹介要素比較

紹介要素	GPT(Free)	GPT(Paid)	Gemini(Free)	Gemini(Paid)
創業年（1690年）	あり	あり	あり	頻繁
海苔とお茶の専門店	あり	あり	あり	頻繁
日本橋の老舗	あり	あり	あり	頻繁
具体的商品名	なし	なし	一部	あり
二子玉川/店舗情報	なし	なし	あり	頻繁
YMY GYOKURO TEAROOM	なし	なし	あり	あり
価格帯情報	なし	なし	なし	なし
ギフト向け推薦	なし	なし	なし	一部

4-3. 課題の構造化

CRITICAL — 一般購買プロンプトでの不在

35プロンプト中、ブランド名を含まない一般プロンプト33問のうち、山本山が言及されたのはわずか5問（15.2%）。「お茶のおすすめ」「ギフトに良いお茶」等の実際の購買検討シーンでLLMが山本山を推薦していない。

CRITICAL — ChatGPTでの認知ゼロ（指名検索除く）

ChatGPT（Free/Paid共に）では、山本山のブランド名が含まれるプロンプト以外で一切言及されない。ChatGPTユーザーに対する認知獲得が完全にゼロの状態。

HIGH — 一保堂茶舗との差

一保堂茶舗は12プロンプト（34.3%）で言及されるのに対し、山本山は7プロンプト（20.0%）。特にGeminiの有料版では一保堂が31.4%と圧倒的。京都・お茶専業というブランドイメージが明確で、LLMが優先的に推薦。

MEDIUM — 商品・価格情報の欠如

LLMが山本山を紹介する際、ブランドの歴史や概要は伝えるが、具体的な商品名・価格帯・ギフトセットの情報はほぼ提供されない。購買につながる情報が不足している。

5施策提案

PHASE 1 — 即時対応（1-2週間）

自社サイトの構造化データ & 商品情報の明文化

目的：LLMが参照しやすい形でファクトを整備
施策：
・公式サイトに「人気ギフトランキング」「価格帯別おすすめ」を明示的なページとして作成
・Schema.org（LocalBusiness / Product / Offer）の構造化マークアップ追加
・各商品ページに「こんなシーンにおすすめ」セクションを追加（お歳暮、手土産、etc）
期待効果：LLMが「おすすめのお茶ギフト」等のプロンプトで山本山の具体的商品を推薦できるようになる

PHASE 2 — 短期施策（1ヶ月）

サイテーション（言及）の増加施策

目的：Web上の言及量を増やし、LLMの推薦確率を上げる
施策：
・お茶ギフト系比較メディアへの掲載強化（「お茶ギフトおすすめ」等の記事）
・PR記事・プレスリリースによるブランド言及の拡大（YMY GYOKURO TEAROOMのオープン等）
・食品系インフルエンサー・メディアへのサンプル提供
期待効果：LLMが推薦する際の「証拠」の厚みが増す

PHASE 3 — 中期施策（2-3ヶ月）

シーン別コンテンツの拡充

目的：弱いカテゴリでのLLM認知を獲得
施策：
・シーン別ランディングページ作成（/gift/, /business-gift/, /wellness/ 等）
・各シーンでの山本山の強みを明文化（「接待の手土産に最適な理由」等）
・お茶の健康効果コンテンツ（ウェルネスカテゴリ対策）
期待効果：弱カテゴリプロンプトでのLLM言及開始

PHASE 4 — 継続施策

定点モニタリング & PDCA

目的：施策効果を定量的に把握し、継続改善
施策：
・月次でのLLMモニタリング実施（同一35プロンプトでの定点観測）
・言及率・順位の推移トラッキング
・競合の変動ウォッチ
期待効果：施策のROI可視化、次の打ち手の優先度判断

6まとめ & Next Steps

調査結果サマリー

指標	現状	目標	前月比
ChatGPT 言及率	5.7%（2/35）	20%+	初回
Gemini 言及率	14.3%（5/35 ※Free+Paid平均）	40%+	初回
一般プロンプト言及率	15.2%（5/33）	30%+	初回
最大競合との差	-14.3pt	-5pt以内	初回
テストプロンプト数	35	—	—

推奨アクション（優先度順）

1. 公式サイトの商品情報・ギフト情報・構造化データを整備する（即時）

LLMが参照しやすい形で「人気ギフトランキング」「価格帯別おすすめ」「シーン別おすすめ」を明示。Schema.orgマークアップの追加。最もコストが低く、効果が見込める施策。

2. お茶ギフト系比較メディアへの掲載を強化する（1ヶ月以内）

LLMはWeb上のまとめ記事・比較記事を主要な情報ソースとしています。「お茶ギフトおすすめ」「高級日本茶ブランド」等の比較記事への掲載を強化。

3. シーン別ランディングページを作成する（2-3ヶ月）

弱カテゴリ向けの専用ページを作成し、各シーンと山本山の商品を紐づける。特にウェルネス・シーン・季節のコンテンツ拡充が急務。

4. 月次モニタリングを継続する

同一35プロンプトでの定点観測を月次で実施。施策の効果測定と競合動向の把握。次回レポートは施策実施後1ヶ月を目安に。

本レポートに関するお問い合わせ

株式会社Bridge MGM事業部
担当：赤坂 / 小林

GEO / LLMOモニタリングレポート AI検索における自社ブランドの可視性分析

1エグゼクティブサマリー

Key Finding

2言及ヒートマップ

ギフト・贈答

自分用・日常

ブランド・店舗

シーン・季節

ウェルネス

比較・選び方

会食・接待

一般プロンプトでの推薦がほぼゼロ

3競合比較 & 引用URL分析

3-1. ブランド別言及回数ランキング

一保堂茶舗との差: -14.3pt（出現プロンプト率）

3-2. 引用URL分析

引用URLの示唆

4課題分析

4-1. 言及パターンの傾向

強いカテゴリ（ブランド・店舗）

弱いカテゴリ（自分用・日常/シーン・季節/ウェルネス）

4-2. LLMの紹介要素比較

4-3. 課題の構造化

5施策提案

6まとめ & Next Steps

調査結果サマリー

推奨アクション（優先度順）

1. 公式サイトの商品情報・ギフト情報・構造化データを整備する（即時）

2. お茶ギフト系比較メディアへの掲載を強化する（1ヶ月以内）

3. シーン別ランディングページを作成する（2-3ヶ月）

4. 月次モニタリングを継続する

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モニタリングレポート AI検索における自社ブランドの可視性分析