LLMO 引用元分析 サイテーションレポート

トレプロ

株式会社トレプロ 様
調査実施日
2026年7月7日
対象モデル
gpt-5.5 (reasoning=low)
gemini-3.5-flash
対象プロンプト
90件
レポート作成日
2026年7月8日
※ v2 では「前半/後半分離計測」を廃止し、AI 応答時の 3 軸データ (参照元URL / 言及URL / サブクエリ) を API から直接取得しています。従来の後半プロンプトによる分析結果を上回る精度で情報源分析が可能です。

1 サマリ: 3 軸の全体像

v2 では AI 応答の分析に 3 つの軸を用います。それぞれの規模と自社関連度を先に示します。

A. 参照元URL (インプット)
4156
AI が参照した全 URL
B. 言及URL (アウトプット)
578
AI 応答本文の URL
C. サブクエリ
713
AI が検索に使ったキーワード
A 内の自社ドメイン率
5.1%
211 / 4156 件
v2 の 3 軸の意味:
A 参照元URL: AI がプロンプトに答えるために検索・参照した情報源全体。ユーザーには見えない裏側の情報経路。
B 言及URL: AI 応答本文に実際に埋め込まれた URL。ユーザーがクリックできる公開情報。
C サブクエリ: AI が検索エンジンに投げた実際のキーワード。AI の理解軸を示す。

2 A. 参照元URL 分析 — AI が参照した情報源

2.1 全モデル合算 TOP20

順位ドメイン参照回数自社
1reddit.com215
2arxiv.org211
3prtimes.jp195
4tre-pro.co.jp113自社
5mhlw.go.jp77
6hypex.jp55
7note.com46
8neo-career.co.jp45
9tlpc-t.co.jp45自社
10tatap.jp44
11shopowner-support.net43
12inrevo.co.jp37
13boxil.jp36
14pub-mediabox-storage.rxweb-prd.com36
15sns-recruitpartner.com33
16jinzai.tlpc-t.co.jp30自社
17wantedly.com29
18recup.delight21.co.jp29
19sns-agency.rc-group.co.jp29
20azu-rite.co.jp25

2.2 モデル別 TOP15 (差分を見る)

ChatGPT (gpt-5.5)

#ドメイン回数
1reddit.com215
2arxiv.org211
3prtimes.jp108
4mhlw.go.jp77
5hypex.jp39
6tre-pro.co.jp38
7pub-mediabox-storage.rxweb-prd.com36
8neo-career.co.jp33
9tatap.jp29
10tlpc-t.co.jp28
11wantedly.com24
12be-presto-saiyo.com24
13mlit.go.jp19
14tracom.co.jp19
15addict-one.co.jp19

Gemini (gemini-3.5-flash)

#ドメイン回数
1prtimes.jp87
2tre-pro.co.jp75
3note.com42
4boxil.jp29
5inrevo.co.jp27
6shopowner-support.net27
7sns-agency.rc-group.co.jp22
8achievehr.jp21
9sns-recruitpartner.com20
10stock-sun.com20
11tlpc-t.co.jp17
12hypex.jp16
13tatap.jp15
14kigyolog.com14
15snsdaikou-hikaku.com14
モデル差: ChatGPT の最頻参照元は reddit.com、Gemini は prtimes.jp。両者は AI の情報収集フィールドが異なることを示唆します。

3 B. 言及URL 分析 — AI 応答本文の URL

3.1 全モデル合算 TOP20

順位ドメイン言及回数自社
1prtimes.jp40
2tre-pro.co.jp30自社
3mhlw.go.jp20
4hypex.jp17
5vertexaisearch.cloud.google.com16
6be-presto-saiyo.com12
7jinzai.tlpc-t.co.jp12自社
8recup.delight21.co.jp11
9tatap.jp11
10sns-agency.rc-group.co.jp9
11addict-one.co.jp7
12give-group.com7
13wantedly.com6
14wakatte.com6
15videntry.net6
16tlpc-t.co.jp6自社
17caster.co.jp6
18job-palette.co.jp6
19jinconne.com5
20buzzrecruit.branding-c.com5

3.2 モデル別 TOP10

ChatGPT (gpt-5.5)

#ドメイン回数
1prtimes.jp40
2tre-pro.co.jp30
3mhlw.go.jp20
4be-presto-saiyo.com12
5jinzai.tlpc-t.co.jp12
6tatap.jp11
7hypex.jp10
8recup.delight21.co.jp9
9addict-one.co.jp7
10give-group.com7

Gemini (gemini-3.5-flash)

#ドメイン回数
1vertexaisearch.cloud.google.com16
2sns-agency.rc-group.co.jp7
3hypex.jp7
4stock-sun.com5
5potentialight.co.jp4
6recup.delight21.co.jp2
7mjobbiyoshi.bigack.co.jp1
8hatarabi.com1
9inshokuten.com1
10beyond-dx.club1
言及URL 中の自社比率: 9.2% (53 / 578件)。B は「ユーザーが実際にクリックできる公開情報」で、A よりも直接的な誘導効果があります。

4 C. サブクエリ分析 — AI が検索に使ったキーワード

4.1 全モデル合算 TOP25

順位サブクエリ回数
1トレプロ SNS採用支援4
2トレプロ 採用支援3
3"hypex" SNS 採用 料金2
4SNS採用代行 おすすめ 比較2
5トレプロ SNS採用2
6トレプロ TREND PRODUCE2
7TLPC株式会社 トレプロ2
8CASTER BIZ recruiting 採用代行 公式2
9ネオキャリア 採用代行 料金 実績2
10トレプロ 採用代行 料金 実績2
11SNS採用代行 会社 おすすめ2
12厚生労働省 建設業 若年者 入職 採用 人手不足2
13採用広報 SNS運用 動画制作 代行 会社2
14トレプロ 料金プラン2
15リソースクリエーション SNS採用支援2
16建設業 若手 採用 人手不足 求人 応募 来ない 対策 20251
17厚生労働省 建設業 人手不足 若年者 入職 採用1
18国土交通省 建設業 担い手確保 若者 採用1
19建設業 求人 媒体 おすすめ 2025 20261
20建設業 若手 採用 成功事例1
21飲食店 正社員 採用 応募 集まらない 改善 店長候補 求人 原稿1
22厚生労働省 一般職業紹介状況 飲食店 店長 人手不足 有効求人倍率 20261
23飲食店 採用 正社員 求人媒体 応募 改善 20251
24飲食 店長候補 採用 成功事例 改善策1
25飲食店 正社員 採用 応募が来ない 改善1

4.2 モデル別 TOP15

ChatGPT (gpt-5.5)

#クエリ回数
1CASTER BIZ recruiting 採用代行 公式2
2トレプロ 採用代行 料金 実績2
3SNS採用代行 会社 おすすめ2
4厚生労働省 建設業 若年者 入職 採用 人手不足2
5トレプロ SNS採用支援2
6建設業 若手 採用 人手不足 求人 応募 来ない 対策 20251
7厚生労働省 建設業 人手不足 若年者 入職 採用1
8国土交通省 建設業 担い手確保 若者 採用1
9飲食店 正社員 採用 応募 集まらない 改善 店長候補 求人 原稿1
10厚生労働省 一般職業紹介状況 飲食店 店長 人手不足 有効求人倍率 20261
11飲食店 採用 正社員 求人媒体 応募 改善 20251
12美容師 採用難 有効求人倍率 2025 厚生労働省1
13ネイリスト 採用 正社員 採用難 20251
14美容室 スタッフ 採用 成功 事例 正社員1
15トラックドライバー 人手不足 2024年問題 採用 改善 厚生労働省1

Gemini (gemini-3.5-flash)

#クエリ回数
1トレプロ 採用支援3
2"hypex" SNS 採用 料金2
3SNS採用代行 おすすめ 比較2
4トレプロ SNS採用2
5トレプロ TREND PRODUCE2
6TLPC株式会社 トレプロ2
7トレプロ SNS採用支援2
8建設業 求人 媒体 おすすめ 2025 20261
9建設業 若手 採用 成功事例1
10飲食 店長候補 採用 成功事例 改善策1
11飲食店 正社員 採用 応募が来ない 改善1
12ネイリスト 正社員 採用 難しい 対策1
13美容室 採用 2025 2026 対策1
14中小企業 Z世代 採用 トレンド 2025 20261
15"ネクスカ" "Recruit ONE" SNS採用1
サブクエリの示唆: C は「AI がプロンプトをどう分解し、どんな軸で情報を探しに行ったか」を示します。自社ブランド名を含むサブクエリ = 143件 (20.1%) は、AI がすでに自社を「独立した検索軸」として認識している証拠です。

5 仮説と示唆

3 軸の比較から見えてくる構造的な特徴と、施策の方向性を示唆します。

H1. A→B 減衰仮説 (参照元URL → 言及URL の変換率)

自社ドメインの露出は A (参照元URL) で 5.1%B (言及URL) で 9.2%。 差はほぼなく、AI は参照した自社情報をそのまま応答本文にも埋め込む傾向。

H2. サブクエリのブランド認知

サブクエリの 20.1% (143件) に自社ブランド名が含まれる。 AI は自社を「独立した検索軸」として認識済み。ブランド認知は成立している。

H3. モデル間の情報源差

ChatGPT の最頻参照元 reddit.com と Gemini の prtimes.jp は異なる。 モデルによって AI の情報収集チャネルが異なるため、モデル別に露出強化するチャネルを分けるべき。

6 施策案

上記仮説を踏まえた具体的な施策候補。優先度は P1 (最重要) → P4 (要検討) で示します。

P1参照元URL 頻出ドメインへの露出強化

AI が参照している上位ドメイン (reddit.com 等) に自社の情報が掲載されている状態を作る。 特に上位競合が参照元に登場するドメイン (arxiv.org 等) は、掲載・寄稿・PR 発信で露出を確保。

P2自社サイトの引用しやすさ改善

A (参照) → B (言及) の変換率が -4.1pt 減衰している場合、AI が自社ページを見ても本文に埋め込みにくい構造の可能性。 URL に事業概要が示されるパンくず設計、FAQ 形式の Q&A ページ、モデル別の引用しやすさを意識した情報構造化が有効。

P3サブクエリ軸の拡張

AI が検索に使うサブクエリで自社ブランド名が含まれるのは 143件 (20.1%)。 競合が使われている「ブランド名 + 一般語」の組み合わせパターン (例: トレプロ SNS採用支援) を分析し、自社版の指名クエリで検索されるコンテンツを整備。

P4モデル別チャネル最適化

ChatGPT は reddit.com を、Gemini は prtimes.jp を主要な情報源としている。 モデル別に注力チャネルを分けた露出戦略 (ChatGPT 向け = X, Gemini 向け = Y) を検討。