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おてがるでんき 引用分析 統合レポート

非指名19プロンプト（自社名を含む指名16問は集計から除外）

データ取得: 2026-05-21 / 19プロンプト × 4PF = 76回答 / 後半=分析用プロンプトの回答に対する引用構造分析

おてがるでんき 引用分析 統合レポート

非指名19プロンプト（自社名を含む指名16問は集計から除外）

データ取得: 2026-05-21 / 19プロンプト × 4PF = 76回答 / 後半=分析用プロンプトの回答に対する引用構造分析

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ハイライト

本レポートは「ファクト → 分析 → 施策」の順で構成される。今回（2026-04 計測）から LLM 応答の後半=分析用プロンプトでサブクエリ（検索に使った質問語）の列挙 を要求しており、サブクエリ関連の章 (1.8〜1.11) を新設した。

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1. ファクト

raw データから集計した「事実」のみを記載する。解釈や分析は次章 (2.) で行う。

1.1 引用源ドメイン TOP15

1.2 ドメイン種別 × PF クロス

1.3 基準語カテゴリ × PF

1.4 PF別 引用源 TOP5

ChatGPT(標準)

ChatGPT(高性能)

Gemini(標準)

Gemini(高性能)

1.5 ブランドプロフィール (引用構造)

1.6 基準語 × ブランド共起 TOP20

1.7 プロンプト別 自社言及・引用

（19 プロンプト中、上位 30 件表示。全体は prompt_level CSV 参照）

1.8 サブクエリ分析 — 量と被覆（軸1）

後半プロンプトで LLM が列挙した「調査に使ったサブクエリ」を全記録から抽出し、量と被覆を集計。

1.8.1 PF 別 サブクエリ本数

1.8.2 PF 別「該当なし／検索していない」宣言率

1.8.3 ブランド別 紐付きサブクエリ本数

1.9 サブクエリ トークン特性（軸2）

1.9.1 頻出ユニグラム TOP30

1.9.2 頻出バイグラム TOP30

1.9.3 言語比率

1.9.4 ブランド名入りクエリ率

• 総サブクエリ数: 571 本
• ブランド名入り率: 10.2%

1.10 サブクエリ語 × 引用ドメイン 連結（軸3・★施策連結）

同一プロンプト内で、サブクエリから抽出されたトークンと LLM が引用したドメインを共起で紐付け。

「どのサブクエリ語を使うと、どのドメインが引用されるか」が見える。

1.11 サブクエリ パターン分類（軸4）

1.11.1 ブランド別 後続語ランキング (BC 系の指名検索で特に有用)

おてがるでんき

Looopでんき

オクトパスエナジー

1.11.2 一般クエリ（ブランド名を含まない）バイグラム TOP20

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2. ファクトからの分析

章 1 のファクトを元に、自社 vs 競合の構造比較・強み弱みを整理し、仮説を導く。

2.1 引用構造 自社 vs 競合

2.2 基準語共起 自社 vs 競合

2.3 強み・弱み・機会

強み

• 基準語カテゴリで自社が 1 位のものはなし
• ブランド言及率 11.8% (PF×プロンプト)

弱み・課題

• 『比較・ランキング情報』 9 共起（競合最大 Looopでんき 33、差 -24）
• 『料金・電気代の安さ』 7 共起（競合最大 Looopでんき 29、差 -22）
• 『評判・口コミ・実体験』 5 共起（競合最大 Looopでんき 26、差 -21）
• 『公的機関・制度情報』 4 共起（競合最大 Looopでんき 23、差 -19）
• 『公式・一次情報の参照』 9 共起（競合最大 Looopでんき 27、差 -18）
• 『市場連動・料金プラン体系』 3 共起（競合最大 Looopでんき 17、差 -14）
• 公式引用数 2 回は競合最大 Looopでんき 32 の 6%

機会

• サブクエリ頻出語を狙ったコンテンツ整備: 頻出トークン でんき, 電気, 新電力, energy, 基本料金 など
• 頻出バイグラム文脈での露出: looop でんき, 一人暮 らし, 楽天 でんき
• 基準語ギャップ埋め: 『比較・ランキング情報』コンテンツ強化で -24 の差を圧縮

2.4 そこから導かれる仮説

章 1 のファクトと 2.1〜2.3 の分析から、おてがるでんき の引用プロフィールを説明する仮説候補を整理する。

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3. 施策案

章 2.4 の仮説を根拠に、A/B/C/D の 4 カテゴリで具体施策を組み立てる。

3.1 推奨アクションプラン (3M / 6M / 12M)

3.2 施策カテゴリ別 詳細

A. 媒体施策 — 引用源 TOP メディアへの露出

B. コンテンツ施策 — 基準語共起ギャップ埋め

C. 自社サイト施策 — サブクエリ頻出語の取り込み・構造化

D. PF 別 施策

3.3 KPI モニタリング

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