株式会社ネクスウェイ

本レポートの読み方の前提（どう数えているか・何を対象にしたか）をまとめます。以降のセクションの数値はすべてこの定義に従います。

① 指標の定義

② プロンプト構成（購買フェーズ別）

③ 対象 AI チャット（4系統）

④ 測定対象ブランド（自社1 / 競合5）

本レポートは、主要 AI チャット（ChatGPT・Gemini の各標準／高性能モデル 計4系統）における「ネクスウェイ eKYC」の言及状況・引用状況・競合比較をまとめたものです（2026年5月8日 計測ぶん、集計対象 32問 × 4系統 = 128回答）。施策提案は含まず、現状のファクトのみを記載しています。

① AI チャット別 自社言及率

② 全体指標

各プロンプトに対する各 AI チャットの回答で、「ネクスウェイ eKYC」が何番目に言及されたか（順位）を一覧化。「なし」は当該回答で自社に言及がなかったことを示します。順位は回答本文のマークダウン構造（番号付きリスト・見出し・テーブル等）に基づく v10 ロジックで採番。各セル下の小さな文字は、その回答で 1位 だったブランドです。

指名カテゴリ補足 — 自社名を含む質問での併記競合（参考・集計対象外）

指名カテゴリは「ネクスウェイと◯◯の違い」のように自社名がプロンプトに入っている質問です。当然ながら自社が1位で出るため言及率は歪み、サマリ集計には含めません。一方で、AI が自社を説明するとき“どの競合と並べて”語るか＝想起の隣接関係が分かるため、参考として整理します。順位は4系統（ChatGPT・Gemini 各標準/高性能）で一致していました。

ブランド別 言及スロット数（言及があった回答の数 / 全128回答中）

ブランド別 言及内訳（要約）

引用 URL（ドメイン別 出現回数 — 上位10）

各 AI チャットの回答に付随する引用元 URL をドメイン単位で集計（同一回答内の重複は排除）。Gemini の内部プロキシ URL vertexaisearch.cloud.google.com は除外。自社ドメインの行は緑でハイライト。全20ドメインの一覧は併配信の「サマリ」レポートを参照（ここは俯瞰用に上位10件のみ）。

ここまでのファクトから、現状の強み・弱みと優先的に向き合うべき課題を整理します（施策の具体案は別レポートで扱います）。

4-1. カテゴリ（購買フェーズ）別 自社言及率 — 弱点が一目で分かる

LLMO では「どの検討フェーズの質問で名前が出るか」がとても重要です。下のグラフは、購買ファネルの各段階（認知 → 興味関心 → 比較・検討 → 指名）での自社言及率。バーが短い＝その段階ではほぼ想起されていない、ということです。

4-2. カテゴリ × 全ブランド 言及スロット数 — 競合との差を全数で

4-1 は自社の言及“率”でしたが、ここは各カテゴリで全ブランドが何回言及されたか（言及スロット数）を並べたものです。「比較・検討で強い」が競合と比べてどの程度かを実数で確認できます。各セルは「言及スロット数 ／ 分母（カテゴリ内プロンプト数 × 4系統）」。指名は参考（集計対象外）。

4-3. 言及パターンの傾向（強いエリア / 弱いエリア）

4-4. AI チャット別の自社ポジション比較

4-5. 課題の構造化（優先度つき）

総合評価

主要な観点ごとの現状を5段階で。★が多いほど良好、少ないほど改善余地が大きい、という見方です。

サマリーテーブル（指標 / 現状 / 目安）

本レポートをクライアント単体で参照する場合や、次回計測と突き合わせる際の前提条件です。

① 計測条件

② 集計ロジックの注記

• 順位ロジック（v10）：回答本文のマークダウン構造（番号付きリスト・見出し・テーブル等）を解析して言及順位を採番。構造枠の無い散文言及は引用順で補完。単純な文字出現位置ベース（旧 firstPosition）ではありません。
• 指名カテゴリ除外：自社名を含む質問（#33・#34・#35・#36）はサマリKPI・言及率ランキング・PF別サマリ・引用URL集計から除外（評価の歪み防止）。ヒートマップ・カテゴリ別の表・指名カテゴリ補足には参考表示。
• 引用URL：Gemini 内部プロキシ vertexaisearch.cloud.google.com は実参照先不明のため集計除外。
• 言及スロット数：言及があった「回答」の数（1回答内で名前が何回出ても 1）。延べ言及回数とは別指標。

③ 再現性に関する注意

• 本レポートは計測時点の AI チャット上の“見え方”のスナップショットです。AI 各社のモデル更新・検索インデックス更新により、同じプロンプトでも結果は変動します。
• 前月比は同一プロンプト × 同一 AI チャット系統で算出します（プロンプト追加・削除時は共通分のみで比較）。今回は初回計測のため前月比は「初回調査」表記。
• LLM の回答は確率的で、同一プロンプトでも実行ごとに揺れがあります。単発の値より継続計測のトレンドで判断してください。
• 競合の数値はあくまで自社プロンプトセット上での相対比較であり、競合の真の市場ポジションを示すものではありません。