LLMO MARKET RESEARCH / 業界横断調査

業界別 LLMO 市場調査レポート
― 生成AIは各業界で「何を引用し」「どう答える」のか

ChatGPT・Gemini が各業界の質問に対し、裏でどんなサイトを参照し(引用元URL)どんな検索をかけ(サブクエリ)、回答ではどんなブランド・URLを出すのか。統制研究(11業種・5,210引用元URL)と実計測(10業界カテゴリ・引用元URL約1.3万件)を突き合わせて、業界ごとの傾向を整理しました。

11統制調査の対象業種
5,210引用元URL(統制研究)
10実計測の業界カテゴリ
約1.3万引用元URL実測(実案件)
約1.2万サブクエリ実測(AIの裏側検索語)

本レポートの読み方(2系統のデータ)

系統A統制研究(主軸):全業種で共通の77プロンプトを同条件で投げた横並び比較。業界間の傾向差を語る根拠はこちらを主軸にしています。

系統B実計測(補強・事例):実際の計測案件から抽出した業界カテゴリ単位の匿名集計。企業名・ブランド名・ドメインは一切掲載していません。多くの業界は事例(n=1)のため、断定ではなく「示唆」として扱います。

各主張には確度ラベルを付けています:確度 高=統制研究/複数独立事例で一致 確度 中=単一統制または複数事例 確度 低=n=1事例・参考値

用語の定義(本レポート共通)

生成AIの情報を「AIが裏で参照・検索した情報(インプット)」と「AIが回答として実際に出した情報(アウトプット)」に分けて扱います。

AIがインプットする情報AIが回答を組み立てる裏側で参照・検索した情報。
引用元URL=AIが「このサイトを参照した」と示すURL(回答の分析パートから取得)
サブクエリ=AIが裏側で実行した検索語(メインKWとの掛け合わせ)

AIがアウトプットする情報AIが回答として実際にユーザーに出した情報。
引用URL=回答本文中にAIが提示したURL(インラインの出典リンク)
ブランド名=回答でAIが言及・推薦したブランド

各章の見出しに AIがインプット / AIがアウトプット のどちらを扱うかを表示します。

EXECUTIVE SUMMARY要点サマリ

6つの主要発見

CONTENTS目次

1. 調査方法とデータの限界(誠実な開示)

2.〔AIインプット〕業界で引用元の構造はこう違う(統制研究)

3.〔AIインプット〕引用元はどんなサイトか(実案件)

4.〔AIインプット〕AIが裏で叩く検索語(サブクエリ)の型

5.〔AIアウトプット〕ファネルが深いほどブランド名は登場する

6.〔AIアウトプット〕回答に出る引用URLはChatGPT中心の信号

7.〔AIインプット〕指名時に「強み」を支える引用元の型

8. LLMOへの示唆(打ち手の方向性)

METHOD & LIMITS1. 調査方法とデータの限界

本レポートは「断定できることだけを断定する」方針で作成しています。先に限界を開示します。

データの出どころ

系統A共通77プロンプト × 11業種 × 3反復 × 4プラットフォーム(ChatGPT/Gemini × 2モデル階層)=924回答・5,210引用元URL(ノイズ除外後)。各プロンプト末尾に「引用元と選定基準を答えさせる分析指示」を連結し、AIが参照した引用元(インプット)を取得。

系統B実計測案件から、AIがインプットした情報(回答の分析パートに出力された引用元URLサブクエリ)と、AIがアウトプットした情報(回答本文中の引用URL・言及ブランド名)を抽出。業界カテゴリ単位で匿名集計。

必ず踏まえてほしい4つの限界

FINDING 01 / 主軸2. 業界で引用元の構造はこう違う AIインプット:引用元URL確度 高

系統A11業種を共通条件で横並びにすると、生成AIが参照した引用元(インプット)のタイプは業界ごとに支配的な型が明確に分かれます。下表は引用元URLを「業種 × ドメイン種別」でクロス集計したもの(値=その業種の引用元に占める%。濃いほど主要な引用元)。

業種メーカー
公式
比較
メディア
一般
メディア
専門
メディア
EC
モール
口コミ
サイト
SNS
UGC
個人
ブログ
Q&A公的
学術
その他
🍱 食品22.611.420.48.812.34.03.03.90.02.311.4
👔 アパレル14.15.030.314.116.91.65.44.00.63.05.0
💄 化粧品15.23.120.812.910.623.53.62.30.04.43.6
🧴 消費財20.517.28.85.519.710.54.22.90.05.35.3
📺 家電16.413.222.37.919.63.63.81.80.03.87.7
💉 医療美容40.316.65.124.60.07.00.32.60.02.61.0
🏠 不動産投資65.62.90.717.00.22.60.44.40.03.52.6
💴 金融FinTech37.919.710.917.02.50.80.80.30.08.61.4
🏭 製造業50.027.35.49.50.80.31.10.50.84.30.0
👥 人材HR29.953.14.08.80.00.61.10.00.02.50.0
💻 SaaS7.550.815.33.50.90.22.20.20.22.416.6

出典:社内の業界横断 引用元調査 2026-05(5,210引用元URL)。数値は当該調査のExcel集計由来で本レポートでは再計算していません。

業界タイプ別の読み筋

FINDING 02 / 補強3. 引用元はどんなサイトか ― 業界別のドメイン種別 AIインプット:引用元URL確度 中

系統BAIがインプットした引用元URL(計約1.3万)を、業種非依存のタクソノミーで8種別に分類しました(特定ブランドを基準にせず、全ドメインを同一基準で分類)。下表は各業界の引用元の種別構成です。

業界(事例)引用元
URL数
公式・
メーカー
比較・
ランキング
専門・
一般メディア
口コミ・
評判・SNS
EC・
通販
学術・
公的
PR・
配信
その他
PR・広報支援3,05785%2%3%2%0%2%5%1%
ウェディング情報サービス1,76584%3%7%1%1%0%3%1%
人事給与SaaS93582%11%3%0%0%2%1%1%
セキュリティ・認証系SaaS1,04073%5%1%0%0%13%4%3%
健康食品(サプリ)1,98269%1%3%3%3%19%1%2%
電力・エネルギー1,00666%22%2%0%4%5%1%0%
オーラルケア・日用品3,33060%7%4%11%6%9%1%2%
全業界 合算13,11573%5%3%4%3%7%3%2%

各業界カテゴリ単位の匿名集計(健康食品・BtoB SaaSは2事例、他は各n=1事例)。「公式・メーカー」は企業・ブランド公式サイト(媒体/学術/EC/口コミ/PR配信を除いた企業ドメインを公式とみなす推定を含む)。実在しないURL(example.com 等)はノイズとして除外。

読み筋

モデル別の引用元ドメイン種別(全レポート横断・計測した全モデル)

1回の計測(4プラットフォーム)に限らず、これまで計測した全レポートを横断してモデル別に引用元URLの種別を集計しました。上段の主力4モデルは各計測で同一プロンプトに同時実行のため直接比較が公平。下段の旧世代・少数計測モデルは計測数が少なく単一業界(セキュリティ・認証系SaaS)のみのため、主力4とは直接比較できない参考値です。

モデル(正式名称)引用元
URL数
1回答あたり
URL数
公式・
メーカー
比較・
ランキング
専門・
一般
口コミ・
SNS
EC・
通販
学術・
公的
PR・
配信
その他
主力4モデル(全7業界横断・比較可能)
ChatGPT|gpt-4o-mini8201.280%3%5%2%3%2%2%2%
ChatGPT|gpt-5-mini12,90519.975%3%4%2%2%9%3%2%
Gemini|gemini-3.1-flash-lite1,7972.679%6%1%5%2%4%2%1%
Gemini|gemini-3-flash-preview3,1444.572%13%2%5%4%2%1%1%
参考:旧世代・少数計測(各 後半n=36・セキュリティ・認証系SaaSのみ=業界が偏るため横断比較不可)
ChatGPT|gpt-5.462217.355%11%0%0%0%27%6%0%
ChatGPT|gpt-5-chat-latest2627.367%6%0%0%1%18%3%4%
Gemini|gemini-2.5-pro62817.474%10%0%0%1%10%4%1%
Gemini|gemini-2.5-flash-lite1042.975%7%0%0%2%13%0%3%
モデル別の読み筋

FINDING 034. AIが裏で叩く検索語(サブクエリ)の型 AIインプット:サブクエリ確度 中

系統B回答の分析パートには、AIがブランドを選ぶ際に裏側で実行した検索クエリ(サブクエリ)が出力されます。実測したサブクエリの修飾語を集計しました。

業界を問わず頻出する「定番の掛け合わせ」確度 中

複数業界で共通して上位に来たのは ブランド名 × 評判× 口コミ× 比較× おすすめ でした。AIは「候補ブランド名」に「評判・口コミ・比較」を掛け合わせて裏で検索し、その結果から推薦を組み立てている様子がうかがえます。

業界特性が上乗せされる修飾語 確度 低

業界グループ定番に上乗せされる修飾語(実測)
健康食品(サプリ)効果 / 論文 / 安全性 / 科学的根拠 / review
BtoB(SaaS・PR)比較 / 導入 / 料金 / 事例 / 実績
ウェディング情報サービス口コミ / 費用 / 人気
オーラルケア・日用品成分 / 効果 / 口コミ / 市販(ランキング)
電力・エネルギー料金 / 比較 / 評判 /(停電・防災などの状況系も多い)

サブクエリ例(ブランド名は伏字化):「○○(サプリ成分) 効果 科学的根拠」「○○(成分) アンチエイジング 論文」「人事労務SaaS 比較」「△△(ブランド) 口コミ」「結婚式 安くする方法」。

この章の限界:業界特性の修飾語差は健康食品(2事例)以外は実質1事例の観測であり確度:低です(業界カテゴリ単位の匿名集計)。サブクエリ実測は約1.2万件。抽出はAIが出力する複数のレイアウト(見出し→箇条書き/表形式/同一行)すべてに対応済みです。なお一部のChatGPT回答ではサブクエリの代わりに参照サイト名を列挙する挙動があり(約1〜2%)、これはノイズとして除外しています。

モデル別のサブクエリ傾向(全レポート横断)

モデル(正式名称)サブクエリ件数上位の修飾語
主力4モデル(全7業界横断・比較可能)
ChatGPT|gpt-5-mini7,492口コミ / review / 評判 / 料金 / 費用 / 事例 / 成分
Gemini|gemini-3-flash-preview4,884評判 / 比較 / 口コミ / おすすめ / ランキング / 人気
Gemini|gemini-3.1-flash-lite3,427おすすめ / 評判 / 口コミ / 比較 / ランキング / 人気
ChatGPT|gpt-4o-mini1,901口コミ / 比較 / 評判 / 効果 / おすすめ / 料金
参考:旧世代・少数計測(セキュリティ・認証系SaaSのみ=業界が偏る)
Gemini|gemini-2.5-flash-lite ※少数1,583導入 / 比較 / 事例 / 選び方 / 料金 / 評判
ChatGPT|gpt-5.4 ※少数335導入 / 比較 / 料金 / 事例 / 実績 / おすすめ
ChatGPT|gpt-5-chat-latest ※少数329導入 / 料金 / 比較 / メリット / 費用 / 事例
Gemini|gemini-2.5-pro ※少数303比較 / 導入 / 料金 / 事例 / おすすめ / とは
モデル別の読み筋:「評判・口コミ・比較・おすすめ」を裏で検索する基本姿勢は全モデル共通。一方でgpt-5-mini はサブクエリ数が最多(最も多角的に裏検索)で「review・料金・費用・事例・成分」など具体軸まで踏み込み、Gemini系は「ランキング・人気」を好む傾向。多角的に検索されるモデルほど、自社が拾われる"窓口"も増えます。参考行が「導入・料金・事例」に偏るのは、計測がBtoB(セキュリティ・認証系SaaS)のみのためで、モデル特性とは限りません(※少数=計測数が少ないモデル)。
含意:LLMOでは「自社ブランド名 × 評判/口コミ/比較」で実際にAIが叩く検索結果に、自社に有利な情報(公式・第三者)が出てくるかが勝負。さらに業界特有の掛け合わせ(健康なら"科学的根拠・論文"、BtoBなら"導入・料金・事例")への備えが効きます。

FINDING 045. ファネルが深いほどブランド名は登場する AIアウトプット:ブランド名確度 中

系統Bプロンプトをファネル(認知→興味関心→比較検討→指名)で分け、各段階で計測対象ブランドが回答に登場した割合を集計しました。

業界(事例)認知興味関心比較検討指名
整体・リラクゼーション13%86%100%
PR・広報支援14%21%100%
ウェディング情報サービス0%17%55%67%
セキュリティ・認証系SaaS15%16%40%100%
電力・エネルギー33%56%(データなし)
健康食品(サプリ)0%0%0%100%
確実に言えること:指名段階で計測対象ブランドの言及率が最大化する(6事例すべてで一貫)。

モデル別の計測対象ブランド言及率(全レポート横断)

同じプロンプトでも、回答にブランド名を含めるかはモデルで差が出ます(全レポート横断・全ファネル合算)。

モデル(正式名称)判定した回答数計測対象ブランドの言及率
主力4モデル(全7業界横断・比較可能)
ChatGPT|gpt-4o-mini1,62228%
ChatGPT|gpt-5-mini1,68735%
Gemini|gemini-3.1-flash-lite1,68736%
Gemini|gemini-3-flash-preview1,68739%
参考:旧世代・少数計測(計測数が少なく業界も偏るため横断比較不可)
Gemini|gemini-2.5-pro ※72件7264%
Gemini|gemini-2.5-flash-lite ※72件7262%
ChatGPT|gpt-5-chat-latest ※72件7257%
ChatGPT|gpt-5.4 ※72件7246%
ChatGPT|gpt-5.4-mini ※165件16517%
Gemini|gemini-3.1-pro-preview ※100件1007%
モデル別の読み筋:主力4モデルでは、新しめ・高性能寄りほど計測対象ブランドを回答に含めやすい傾向(gpt-4o-mini 28%→gemini-3-flash-preview 39%)。同じ問いでも、ユーザーが使うモデル次第でブランドの露出機会が変わります。参考行(旧世代・少数計測)の値が大きくばらつく(7〜64%)のは、計測数が少なく計測した業界も異なるためで、モデル間比較には使えません(全レポート横断のため業界構成の差は残る点にも留意)。

FINDING 056. 回答に出る引用URLはChatGPT中心の信号 AIアウトプット:引用URL確度 高

系統B回答本文に出るインライン引用URLを、ノイズ(Geminiのリダイレクト)除外後にプラットフォーム別に数えました。

業界(事例)Gemini(解決できたURL件数)ChatGPT(同)
PR・広報支援23447
ウェディング情報サービス76392
セキュリティ・認証系SaaS21237
整体・リラクゼーション6216
健康食品(サプリ)0150
電力・エネルギー16123
含意:Geminiは回答に出す引用URLをリダイレクト形式にするため実ドメインが追えず、6業界すべてで解決できたURLはChatGPTの1/5以下。「回答にどのURLが出たか(AIアウトプットの引用URL)」を見る分析は、ChatGPT回答に限定して読む必要があります。AIが参照した引用元(インプット)の業界傾向を網羅的に見るなら、分析パートから取る引用元URL分析(第2〜3章)の方が両プラットフォームで安定します。

モデル別の引用URL解決率(全レポート横断)

回答本文に出たインライン引用URLが実ドメインまで解決できた割合をモデル別に集計しました。

モデル(正式名称)解決できたURL解決不能
(リダイレクト等)
解決率
ChatGPT系(実URLをそのまま提示)
ChatGPT|gpt-5-mini9,4560100%
ChatGPT|gpt-5.4 ※少数3540100%
ChatGPT|gpt-5-chat-latest ※少数3330100%
ChatGPT|gpt-5.4-mini ※少数2990100%
ChatGPT|gpt-4o-mini1,64253875%
Gemini系(リダイレクト形式で実ドメイン追えず)
Gemini|gemini-3-flash-preview3118,7963%
Gemini|gemini-3.1-flash-lite627,2481%
Gemini|gemini-2.5-pro ※少数09610%
Gemini|gemini-2.5-flash-lite ※少数06350%
Gemini|gemini-3.1-pro-preview ※少数06250%
モデル別の読み筋:回答に出す引用URLが追えるかは完全にエンジン依存で、計測した全モデルで傾向が一貫します。ChatGPT系は実URLをそのまま提示(gpt-4o-mini 75%、gpt-5系は100%)、Gemini系は0〜3%しか解決できません(大半がリダイレクト形式)。「回答にどの出典URLが出たか」を見る効果測定は、ChatGPT・特に gpt-5系を主軸にすると安定します(※少数=計測数が少ないモデル)。

FINDING 067. 指名時に「強み」を支える引用元の型 AIインプット:引用元URL確度 低

系統B指名プロンプト(ブランドを名指しで尋ねる質問)で、AIがそのブランドの強み・特徴の根拠としてどの種類のドメインを引いたかを見ました(各業界 n=1事例)。

観測した全事例で、指名時の根拠ドメインの筆頭は「そのブランド自身の公式ドメイン」でした。これに次いで、業界により以下が補助的に引用されていました:

※ 具体的なドメイン名は守秘のため非掲載。各業界 n=1事例のため確度は低く、傾向の示唆として扱ってください。

含意:指名時にAIが描く「ブランドの強み」は、第一にそのブランド自身の公式ページの記述に依存します。公式ページで強み・実績・特徴を構造的に明示すること、加えてプレスリリースや(業界によっては)第三者比較サイトでの情報整備が、指名時の"強み描写"を左右すると考えられます。

IMPLICATIONS8. LLMOへの示唆(打ち手の方向性)